نقطة الانطلاق
تستقطب FLiPO العملاء المحتملين على Meta بحملات Lead Ads. ومع وجود عدة حملات نشطة في آن واحد، يتغير أداء كل منها من يوم لآخر، والتوزيع الثابت للميزانية يترك المال في الحملات الأقل تحويلًا.
ما الذي فعله Babuin
نقل DBA الميزانية كل يوم نحو الحملات الأفضل تحويلًا. وتولّى MonkeyBot الشراء داخل كل حملة: يزايد على شرائح، ويتوقع ما إذا كان الشراء يستحق، ويدقق كل مزايدة مقابل التكلفة الفعلية للعميل المحتمل.
بقي الاستثمار الإجمالي كما هو. كان الهدف الحصول على مزيد من العملاء المحتملين من الميزانية نفسها.
كيف بدأ الأمر
بدأت FLiPO باختبار. في الشهر الأول تحسنت النتائج بالفعل، وكما يروي رئيسها التنفيذي، كان الفرق واضحًا بما يكفي لضم MonkeyFlux إلى استراتيجيتها للاستثمار الإعلاني.
النتائج
- +30 % في العملاء المحتملين بنفس الاستثمار.
- −23 % في تكلفة العميل المحتمل.
ما الذي يمكن تطبيقه على معلنين آخرين يستهدفون العملاء المحتملين
- لا تثبّت التوزيع بين الحملات. مراجعته كل يوم ببيانات حديثة تستعيد الميزانية التي تضيع في الحملات الأسوأ تحويلًا.
- ابدأ باختبار محدود. شهر بنفس الاستثمار يتيح مقارنة ما قبل وما بعد دون مخاطرة.
- اخطُ الخطوة التالية مع CRM الخاص بك. إذا حسّنت وفق العملاء المحتملين المؤهلين أو المبيعات بدلًا من النماذج، تتعلم الخوارزمية مما يبيع فعلًا. نشرح ذلك في التحويلات غير المتصلة.
«جرّبنا MonkeyFlux باختبار، وخلال شهر تمكنا من تحسين النتائج. كان الأمر واضحًا لدرجة أنه اليوم جزء من استراتيجيتنا للاستثمار الإعلاني.»
